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Day31-(转载)MySQL explain执行计划解读

前言

使用EXPLAN 来获取查询执行计划的信息。

这个获取信息的命令相当值得花时间了解和学习,因为用它可以获取到数据库的查询在底层是怎么执行的!

更详细的指标请参考:

http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html

1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。


其中,
type=const表示通过索引一次就找到了;
key=primary的话,表示使用了主键;
type=all,表示为全表扫描;
key=null表示没用到索引。

type=ref,因为这时认为是多个匹配行,在联合查询中,一般为REF。

2.MYSQL中的组合索引 假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索引,则如:
复制代码 代码如下:

[sql] view plain copy print?

  1. where key1=….
  2. where key1=1 and key2=2
  3. where key1=3 and key2=3 and key3=2

where key1=.... 
where key1=1 and key2=2 
where key1=3 and key2=3 and key3=2 

根据最左前缀原则,这些都是可以使用索引的,如from test where key1=1 order by key3,用explain分析的话,只用到了normal_key索引,但只对where子句起作用,而后面的order by需要排序。

3.使用慢查询分析(实用)在my.ini中:
long_query_time=1
log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log
把超过1秒的记录在慢查询日志中
可以用mysqlsla来分析之。也可以在mysqlreport中,有如
DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百分比

4.MYISAM和INNODB的锁定 myisam中,注意是表锁来的,比如在多个UPDATE操作后,再SELECT时,会发现SELECT操作被锁定了,必须等所有UPDATE操作完毕后,再能SELECT
innodb的话则不同了,用的是行锁,不存在上面问题。

5.MYSQL的事务配置项 innodb_flush_log_at_trx_commit=1
表示事务提交时立即把事务日志flush写入磁盘,同时数据和索引也更新,很费性能。
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事务提交时,不立即把事务日志写入磁盘,每隔1秒写一次,MySQL挂了可能会丢失事务的数据。
innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ,在整个操作系统 挂了时才可能丢数据,一般不会丢失超过1-2秒的更新。
事务提交时,立即写入磁盘文件(这里只是写入到系统内核缓冲区,但不立即刷新到磁盘,而是每隔1秒刷新到磁盘,同时更新数据和索引),这种方案是不是性价比好一些,当然如何配置,决定于你对系统数据安全性的要求。

explain用法详解EXPLAIN tbl_name或:EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
前者可以得出一个表的字段结构等等,后者主要是给出相关的一些索引信息,而今天要讲述的重点是后者。
举例

[sql] view plain copy print?

  1. mysql> explain select * from event;
  2. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  4. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
  5. | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |
  6. +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from event; 
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 
| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | | 
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 
1 row in set (0.00 sec) 

各个属性的含义

id :select查询的序列号

select_type:select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。

a.SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION

b.查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为:PRIMARY

c.SELECTWHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为:SUBQUERY

d.FROM列表中包含的子查询被标记为:DERIVED(衍生)

e.若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在 FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

f.UNION表获取结果的SELECT被标记为:UNION RESULT

table :输出的行所引用的表。

type :联合查询所使用的类型,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

ALL: 扫描全表index: 扫描全部索引树
range: 扫描部分索引,索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、<、>等的查询
ref: 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找

eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
const, system: MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下, 使用system。
NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引。

如下所示:

possible_keys:指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用。如果是空的,没有相关的索引。这时要提高性能,可通过检验WHERE子句,看是否引用某些字段,或者检查字段不是适合索引。

key :显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择,键是NULL。

key_len:显示MySQL决定使用的键长度。表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。如果键是NULL,长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

注:key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。

ref:显示哪个字段或常数与key一起被使用。

rows:这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数,在innodb上可能是不准确的。

Extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

Only index,这意味着信息只用索引树中的信息检索出的,这比扫描整个表要快。


using where是使用上了where限制,表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”(Post-filter),如果查询未能使用索引,Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集。


impossible where 表示用不着where,一般就是没查出来啥。


Using filesort(MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”)当我们试图对一个没有索引的字段进行排序时,就是filesoft。它跟文件没有任何关系,实际上是内部的一个快速排序。

 

Using temporary(表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询),使用filesort和temporary的话会很吃力,WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾,如果按照WHERE来确定索引,那么在ORDER BY时,就必然会引起Using filesort,这就要看是先过滤再排序划算,还是先排序再过滤划算。

最后,再看一个查询计划的例子:

第一行:id列为1,表示第一个select,select_type列的primary表示该查询为外层查询,table列被标记为<derived3>,表示查询结果来自一个衍生表,其中3代表该查询衍生自第三个select查询,即id为3的select。[select d1.name……]
第二行:id为3,表示该查询的执行次序为2(4→3),是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中,所以为derived。[select id,name from t1 where other_column=”]
第三行:select列表中的子查询,select_type为subquery,为整个查询中的第二个select。[select id from t3]
第四行:select_type为union,说明第四个select是union里的第二个select,最先执行。[select name,id from t2]
第五行:代表从union的临时表中读取行的阶段,table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。[两个结果union操作]

关于MySQL执行计划的局限性:

EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
EXPLAIN不考虑各种Cache
EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
部分统计信息是估算的,并非精确值
EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看。

 

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