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MySQL分页的优化

一、SQL语句上的调优
一般刚开 始学SQL的时候,会这样写 
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 :
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;
也许耗费几十秒
 
网上很多优化的方法是这样的 :
 
SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;
 

是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了
可是,还不是完美的!

以下这句才是完美的!
 
SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;
 

比上面那句,还要再快5至10倍

另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询
 
SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000…);
再分享一点 
 

查询字段一较长字符串的时候,表设计时要为该字段多加一个字段,如,存储网址的字段
查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查诡该字串的crc32或md5 

如何优化Mysql千万级快速分页

Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题,而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack
Mysql limit分页慢的解决办法(Mysql limit 优化,百万至千万条记录实现快速分页)

MySql 性能到底能有多高?用了php半年多,真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望,到现在充满信心!MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千 万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实说话,看例子:
数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句:

select id,title from collect limit 1000,10; 很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,结果?

8-9秒完成,my god 哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找得到答案。
 
看下面一条语句: 
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。 为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10; 
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。
 
看下面的语句 
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢,用了8-9秒! 
到 了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype 做了索引了啊?怎么会慢呢?
vtype做了索引是不错,你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人 提出了分表的思路,这个和dis #cuz 论坛是一样的思路。
思路如下: 
建一个索引表: t (id,title,vtype) 并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢?实验下就知道了。 
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。
用 select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。
 
为什么会这样呢?
我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。 
加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大的,90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果,时间是1-2秒!
why ?? 分表了时间还是这么长,非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开始我也以为,因为一条记录的长度是固定的,mysql 应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql 的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大? 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关! 
难道MySQL 无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限??? 
 
答案是: NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法,来个疯狂的测试!一张表搞定100万记录,并且10G 数据库,如何快速分页!
好了,我们的测试又回到 collect表,开始测试结论是: 30万数据,用分表法可行,超过30万他的速度会慢道你无法忍受!当然如果用分表+我这种方法,那是绝对完美的。但是用了我这种方法后,不用分表也可以完美解决! 
答 案就是:复合索引!
 
有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有什么用呢?
开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引,可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试 
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快!0.04秒完成!
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾,8-9秒,没走search索引!
再测试:search(id,vtype),还是select id 这个语句,也非常遗憾,0.5秒。
综上:如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit , 按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的!
好了,回到原题,如何将上面的研究成功快速应用于开发呢?如果用复合查询,我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?这里再看一个例子,思路就出来了:
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完! 
mygod ,mysql 的索引竟然对于in语句同样有效!看来网上说in无法用索引是错误的! 

二、物理分页表调优方案
关于分页的优化。
我们知道,在MySQL中分页很简单,直接LIMIT page_no,page_total 就可以了。
可是当记录数慢慢增大时,她就不那么好使了。
这里我们创建摘要表来记录页码和原表之间的关联。
下面为测试数据。

原表:
 
CREATE TABLE `t_group` (
  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `money` decimal(10,2) NOT NULL,
  `user_name` varchar(20) NOT NULL,
  `create_time` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY  (`id`),
  KEY `idx_combination1` (`user_name`,`money`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
原表总记录数:
mysql> select count(*) from t_group;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 10485760 |
+———-+
1 row in set (0.00 sec)
分页表:
 
CREATE TABLE `t_group_ids` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `group_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`,`group_id`),
  KEY `idx_id` (`id`),
  KEY `idx_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入分页表数据。当然这里如果你的表主键不是ID,那你得自己想办法搞这个分页表的数据了。这个好实现,就不说了。
mysql> insert into t_group_ids select ceil(id/20),id from t_group;
Query OK, 10485760 rows affected (2 min 56.19 sec)
Records: 10485760  Duplicates: 0  Warnings: 0


现在来看看对比数据。

用普通LIMIT来实现分页。

mysql> select * from t_group where 1 limit 20;
+—-+——–+———–+———————+
| id | money  | user_name | create_time         |
+—-+——–+———–+———————+
|  1 |  50.23 | david     | 2008-10-23 12:55:49 |
|  2 |  55.23 | livia     | 2008-10-23 10:02:09 |
|  3 | 100.83 | leo       | 2008-10-23 10:02:22 |
|  4 |  99.99 | lucy      | 2008-10-23 10:02:39 |
|  5 | 299.99 | simon     | 2008-10-23 10:02:52 |
|  6 | 599.99 | sony      | 2008-10-23 10:03:03 |
|  7 | 599.99 | rick      | 2008-10-23 10:03:12 |
|  8 |   9.99 | anne      | 2008-10-23 10:03:47 |
|  9 |   9.99 | sarah     | 2008-10-23 10:04:31 |
| 10 | 900.99 | john      | 2008-10-23 10:04:50 |
| 11 |   0.23 | david     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 12 |   5.23 | livia     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 13 |  50.83 | leo       | 2008-10-23 10:05:31 |
| 14 |  49.99 | lucy      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 15 | 249.99 | simon     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 16 | 549.99 | sony      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 17 | 549.99 | rick      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 18 | -40.01 | anne      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 19 | -40.01 | sarah     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 20 | 850.99 | john      | 2008-10-23 10:05:31 |
+—-+——–+———–+———————+
20 rows in set (0.01 sec)
用分页表来实现分页。
mysql> select a.* from t_group as a inner join t_group_ids as b where a.id = b.g
roup_id and b.id = 1;
+—-+——–+———–+———————+
| id | money  | user_name | create_time         |
+—-+——–+———–+———————+
|  1 |  50.23 | david     | 2008-10-23 12:55:49 |
|  2 |  55.23 | livia     | 2008-10-23 10:02:09 |
|  3 | 100.83 | leo       | 2008-10-23 10:02:22 |
|  4 |  99.99 | lucy      | 2008-10-23 10:02:39 |
|  5 | 299.99 | simon     | 2008-10-23 10:02:52 |
|  6 | 599.99 | sony      | 2008-10-23 10:03:03 |
|  7 | 599.99 | rick      | 2008-10-23 10:03:12 |
|  8 |   9.99 | anne      | 2008-10-23 10:03:47 |
|  9 |   9.99 | sarah     | 2008-10-23 10:04:31 |
| 10 | 900.99 | john      | 2008-10-23 10:04:50 |
| 11 |   0.23 | david     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 12 |   5.23 | livia     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 13 |  50.83 | leo       | 2008-10-23 10:05:31 |
| 14 |  49.99 | lucy      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 15 | 249.99 | simon     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 16 | 549.99 | sony      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 17 | 549.99 | rick      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 18 | -40.01 | anne      | 2008-10-23 10:05:31 |
| 19 | -40.01 | sarah     | 2008-10-23 10:05:31 |
| 20 | 850.99 | john      | 2008-10-23 10:05:31 |
+—-+——–+———–+———————+
20 rows in set (0.00 sec)

取第50W页的数据。
原来表:

 
mysql> select * from t_group where 1 limit 9999980,20;
+———-+———+———–+———————+
| id       | money   | user_name | create_time         |
+———-+———+———–+———————+
|  9999981 |  810.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999982 |  815.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999983 |  860.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999984 |  859.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999985 | 1059.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999986 | 1359.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999987 | 1359.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999988 |  769.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999989 |  769.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999990 | 1660.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999991 |  760.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999992 |  765.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999993 |  810.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999994 |  809.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999995 | 1009.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999996 | 1309.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999997 | 1309.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999998 |  719.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999999 |  719.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10000000 | 1610.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
+———-+———+———–+———————+
20 rows in set (4.21 sec)

分页表:

mysql> select a.* from t_group as a inner join t_group_ids as b where a.id = b.g
roup_id and b.id = 500000;
+———-+———+———–+———————+
| id       | money   | user_name | create_time         |
+———-+———+———–+———————+
|  9999981 |  810.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999982 |  815.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999983 |  860.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999984 |  859.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999985 | 1059.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999986 | 1359.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999987 | 1359.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999988 |  769.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999989 |  769.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999990 | 1660.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999991 |  760.13 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999992 |  765.13 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999993 |  810.73 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999994 |  809.89 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999995 | 1009.89 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999996 | 1309.89 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999997 | 1309.89 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999998 |  719.89 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
|  9999999 |  719.89 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10000000 | 1610.89 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
+———-+———+———–+———————+
20 rows in set (0.03 sec)

我们来取最后一页的数据。
原表:

mysql> select * from t_group where 1 limit 10485740,20;
+———-+———+———–+———————+
| id       | money   | user_name | create_time         |
+———-+———+———–+———————+
| 10485741 | 1935.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485742 | 1955.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485743 | 2137.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485744 | 2134.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485745 | 2934.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485746 | 4134.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485747 | 4134.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485748 | 1774.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485749 | 1774.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485750 | 5338.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485751 | 1735.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485752 | 1755.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485753 | 1937.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485754 | 1934.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485755 | 2734.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485756 | 3934.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485757 | 3934.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485758 | 1574.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485759 | 1574.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485760 | 5138.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
+———-+———+———–+———————+
20 rows in set (4.88 sec)
分页表:
mysql> select a.* from t_group as a inner join t_group_ids as b where a.id = b.g
roup_id and b.id = 524288;
+———-+———+———–+———————+
| id       | money   | user_name | create_time         |
+———-+———+———–+———————+
| 10485741 | 1935.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485742 | 1955.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485743 | 2137.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485744 | 2134.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485745 | 2934.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485746 | 4134.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485747 | 4134.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485748 | 1774.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485749 | 1774.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485750 | 5338.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485751 | 1735.42 | david     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485752 | 1755.42 | livia     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485753 | 1937.82 | leo       | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485754 | 1934.46 | lucy      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485755 | 2734.46 | simon     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485756 | 3934.46 | sony      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485757 | 3934.46 | rick      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485758 | 1574.46 | anne      | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485759 | 1574.46 | sarah     | 2008-10-23 10:09:24 |
| 10485760 | 5138.46 | john      | 2008-10-23 10:09:24 |
+———-+———+———–+———————+
20 rows in set (0.01 sec)
 
总结:我们看到,当表记录数增加时,LIMIT的性能随着线性增长。而当我们存放了页码与主键的关联后,性能大增。
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