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SQL语句常见优化十大案例

1、慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源;

2、SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低;
3、SQL语句可以有不同的写法;

下面是我总结的一些SQL常见的优化方法,每个案例都简单易懂,在开发过程中可以作为参考:

1、不使用子查询
例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。
在MariaDB10/MySQL5.6版本里,采用join关联方式对其进行了优化,这条SQL会自动转换为
SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是:优化只针对SELECT有效,对UPDATE/DELETE子查询无效,固生产环境应避免使用子查询

2、避免函数索引
例:SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引,即使d字段有索引,也会直接全表扫描。
应改为—–>
SELECT * FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;

3、用IN来替换OR
低效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
—–>
高效查询
SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

4、LIKE双百分号无法使用到索引
SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
—–>
SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
目前只有MySQL5.7支持全文索引(支持中文)

5、读取适当的记录LIMIT M,N
SELECT * FROM t WHERE 1;
—–>
SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

6、避免数据类型不一致
SELECT * FROM t WHERE id = ’19’;
—–>
SELECT * FROM t WHERE id = 19;

7、分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2…的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
—–>
SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8、避免随机取记录
SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;
MySQL不支持函数索引,会导致全表扫描
—–>
SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;       

9、禁止不必要的ORDER BY排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
—–>
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

10、批量INSERT插入
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’);
INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,’Belle’);
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,’Bernice’);
—–>
INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’), (2,’Belle’),(3,’Bernice’);

本文出自 “贺春旸的技术专栏” 博客,请务必保留此出处http://hcymysql.blog.51cto.com/5223301/1747114
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