影响索引设计过程的因素

练习

6.1 图6.5中的SELECT查询在当前索引条件下需要花费1分钟。请用两种方案设计可能的最佳索引：（1）不增加额外的第三个索引，（2）增加第三个索引。

分析：

如图6.5所示，TABLE上字段A有主键聚簇索引，字段C有非聚簇索引。查询谓词中有字段C的范围条件，并且结果集按C排序。因为谓词中只有字段C有索引，所以在不添加新索引的前提下，不可能创建三星理想索引（不满足第一颗星）。扫描现有的字段C上的索引，可以消除排序，所以C上的索引本身满足第二颗星。不增加额外的第三个索引，可以做的就是修改字段C上的索引，以C作为索引前缀，把查询中其他字段加入到现有的索引中，这样可以最大化索引过滤（B = :B AND D = 1），而且这是一个宽索引，满足第三颗星，只需访问索引，避免回表。有了上面的分析，第一小问的答案就是索引(C,B,D,E,F)，C后面的DB字段顺序可换，EF字段顺序可换。该索引有1个匹配列C，两个过滤列B和D。扫描的是满足C > :C的索引片，用B = :B和D = 1作为过滤条件。如果可以增加第三个索引，可以把等值谓词作为索引前缀，而范围谓词C正好是唯一的排序字段，所以可以创建三星理想索引。第二小问的答案就是索引(B,D,C,E,F)，其中BD的顺序可换，EF的顺序可换。这是一个三星索引，匹配列是BDC三列，扫描满足B = :B AND D = 1 AND C > :C的索引片，同时消除额外的排序。 

6.2 假设1秒是我们可接受的执行时间，并且我们不愿增加一个新索引。对于上一题中的（1）方案，你需要了解哪些信息来预计它所能带来的性能提升？

（1）方案扫描的是满足C > :C的索引片。根据第5章QUBE方法的假设，顺序扫描一行的时间为0.01ms，Fetch一行的时间是0.1ms。 那么根据1秒的要求可以得出下面的关系：

满足C > :C的最差输入的FF * 10000000 * 0.01ms + x * 0.1ms <= 1s

其中FF是C > :C的过滤因子，x是结果集返回的行数，这两个参数就是需要了解的信息。当FF=1%时，需要扫描100000行，所需时间是1秒。

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