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MySQL中实现Rank高级排名函数-亲测可用!

小技巧:怎么把别人的小型数据集,拿下来直接保存到MySQL数据库中
        首先你得有Navicat Premium ,然后你得会用它建表,然后把别人给的csv文件或者txt文件,用程序或者office工具等吧格式处理一下,第一行是字段名称最好以逗号分隔,第二行开始以后是值,值之间也用逗号分隔,接下来导入;
右键目标表–》导入向导–》字段分隔符 ,–》导数类型:text–》 源字段:目标字段–》开始–》success。
 
这里偶推荐:NotePad++ 非常轻便、能打开超大文本,能进行格式转换。替换中支持正则,简直处理比较恶心的文本,游刃有余!
 
方法一
 
MySQL中不存在类似于SQL Server或Orcal中的rank()函数来得到排名。而在实际的工作中,常常需要将查询后排序得到的排名给记录下来。由于项目需要,不仅要对成绩进行排名,而且需要相同成绩的具有相同的排名。根据网上的提供的排名方法,进一步进行扩充,得到了下面的实现方式。
select
tmp.id,tmp.name,tmp.score,
— 顺序一直在变大
@j:=@j+1 as j,
— 只有在前后二次排序值不同时才会使用顺序号
@k:=(case when @pre_score=tmp.score then @k else @j end) as rank,
@pre_score:=tmp.score as pre_score
from
(
— 成绩排序
select * from score order by score desc
) tmp,
— @k 表示最终的排名(相同值时序号相同)
— @j 表示顺序排名
— @pre_score上一次排序值
(select @k :=0,@j:=0, @pre_score:=0) sdcore

 
方法二:
数据集
rank,username
100,Lucy
127,Lucy
146,Lucy
137,Lucy
104,Lucy
121,Lucy
136,Lily
100,Lily
100,Lily
105,Lily
136,Lily
149,ytt
116,ytt
116,ytt
149,ytt
106,ytt
117,ytt
select a.username, a.rank, find_in_set(a.rank,b.rank_gp) as rank_cnt   
from group_concat as a ,  
(select username,group_concat(rank order by rank desc separator ‘,’)  as rank_gp from group_concat group by username   
) b   
where a.username = b.username order by a.username asc,a.rank desc;  

方法三:
现在,我们以a分组,查询b列最大的2个值
CREATE TABLE `sam` (  
  `a` int(11) DEFAULT NULL,  
  `b` int(11) DEFAULT NULL  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8  
INSERT INTO `sam` VALUES (1,10),(1,15),(1,20),(1,25),(2,20),(2,22),(2,33),(2,45);  
SELECT
    a,
    b,
    rownum,
    rank
FROM
    (
SELECT
    ff.a,
    ff.b,
    @rownum := @rownum + 1 rownum,
IF
    ( @pa = ff.a, @rank := @rank + 1, @rank := 1 ) AS rank,
    @pa := ff.a
FROM
    ( SELECT a, b FROM sam GROUP BY a, b ORDER BY a ASC, b DESC ) ff,
    ( SELECT @rank := 0, @rownum := 0, @pa = NULL ) tt
    ) result
HAVING
    rank <= 2;

方法四:
在这里我用一个简单例子来实现排名的查询:
首先我们先创建一个我们需要进行高级排名查询的players表,
CREATE TABLE `players` (
  `pid` int(2) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  `age` int(2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1;
INSERT INTO `players` (`pid`, `name`, `age`) VALUES
(1, ‘Samual’, 25),
(2, ‘Vino’, 20),
(3, ‘John’, 20),
(4, ‘Andy’, 22),
(5, ‘Brian’, 21),
(6, ‘Dew’, 24),
(7, ‘Kris’, 25),
(8, ‘William’, 26),
(9, ‘George’, 23),
(10, ‘Peter’, 19),
(11, ‘Tom’, 20),
(12, ‘Andre’, 20);

1、在MySQL中实现Rank普通排名函数

在这里,我们希望获得一个排名字段的列,以及age的升序排列。所以我们的查询语句将是:
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age
 
| PID |    NAME | AGE | RANK |
|—–|———|—–|——|
|  10 |   Peter |  19 |    1 |
|  12 |   Andre |  20 |    2 |
|   2 |    Vino |  20 |    3 |
|   3 |    John |  20 |    4 |
|  11 |     Tom |  20 |    5 |
|   5 |   Brian |  21 |    6 |
|   4 |    Andy |  22 |    7 |
|   9 |  George |  23 |    8 |
|   6 |     Dew |  24 |    9 |
|   7 |    Kris |  25 |   10 |
|   1 |  Samual |  25 |   11 |
|   8 | William |  26 |   12 |
要在mysql中声明一个变量,你必须在变量名之前使用@符号。FROM子句中的(@curRank := 0)部分允许我们进行变量初始化,而不需要单独的SET命令。当然,也可以使用SET,但它会处理两个查询:
SET @curRank := 0;
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players
ORDER BY age

2、查询以降序排列

首要按age的降序排列,其次按name进行排列,只需修改查询语句加上ORDER BY DESC以及列名即可。
SELECT pid, name, age, @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM players p, (
SELECT @curRank := 0
) q
ORDER BY age DESC, name
 
| PID |    NAME | AGE | RANK |
|—–|———|—–|——|
|   8 | William |  26 |    1 |
|   7 |    Kris |  25 |    2 |
|   1 |  Samual |  25 |    3 |
|   6 |     Dew |  24 |    4 |
|   9 |  George |  23 |    5 |
|   4 |    Andy |  22 |    6 |
|   5 |   Brian |  21 |    7 |
|  12 |   Andre |  20 |    8 |
|   3 |    John |  20 |    9 |
|  11 |     Tom |  20 |   10 |
|   2 |    Vino |  20 |   11 |
|  10 |   Peter |  19 |   12 |

3、在MySQL中实现Rank普通并列排名函数

现在,如果我们希望为并列数据的行赋予相同的排名,则意味着那些在排名比较列中具有相同值的行应在MySQL中计算排名时保持相同的排名(例如在我们的例子中的age)。为此,我们使用了一个额外的变量。
SELECT pid, name, age,
CASE
WHEN @prevRank = age THEN @curRank
WHEN @prevRank := age THEN @curRank := @curRank + 1
END AS rank
FROM players p,
(SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL) r
ORDER BY age
 
| PID |    NAME | AGE | RANK |
|—–|———|—–|——|
|  10 |   Peter |  19 |    1 |
|  12 |   Andre |  20 |    2 |
|   2 |    Vino |  20 |    2 |
|   3 |    John |  20 |    2 |
|  11 |     Tom |  20 |    2 |
|   5 |   Brian |  21 |    3 |
|   4 |    Andy |  22 |    4 |
|   9 |  George |  23 |    5 |
|   6 |     Dew |  24 |    6 |
|   7 |    Kris |  25 |    7 |
|   1 |  Samual |  25 |    7 |
|   8 | William |  26 |    8 |
如上所示,具有相同数据和排行的两行或多行,它们都会获得相同的排名。玩家Andre, Vino, John 和Tom都有相同的age,所以他们排名并列第二。下一个最高age的玩家(Brian)排名第3。这个查询相当于MSSQL和ORACLE 中的DENSE_RANK()函数。

4、在MySQL中实现Rank高级并列排名函数

当使用RANK()函数时,如果两个或以上的行排名并列,则相同的行都会有相同的排名,但是实际排名中存在有关系的差距。
SELECT pid, name, age, rank FROM
(SELECT pid, name, age,
@curRank := IF(@prevRank = age, @curRank, @incRank) AS rank,
@incRank := @incRank + 1,
@prevRank := age
FROM players p, (
SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL, @incRank := 1
) r
ORDER BY age) s
这是一个查询中的子查询。我们使用三个变量(@incRank,@prevRank,@curRank)来计算关系的情况下,在查询结果中我们已经补全了因为并列而导致的排名空位。我们已经封闭子查询到查询。这个查询相当于MSSQL和ORACLE中的RANK()函数。
| PID |    NAME | AGE | RANK |
|—–|———|—–|——|
|  10 |   Peter |  19 |    1 |
|  12 |   Andre |  20 |    2 |
|   2 |    Vino |  20 |    2 |
|   3 |    John |  20 |    2 |
|  11 |     Tom |  20 |    2 |
|   5 |   Brian |  21 |    6 |
|   4 |    Andy |  22 |    7 |
|   9 |  George |  23 |    8 |
|   6 |     Dew |  24 |    9 |
|   7 |    Kris |  25 |   10 |
|   1 |  Samual |  25 |   10 |
|   8 | William |  26 |   12 |
在这里我们可以看到,Andre,Vino,John和Tom都有相同的age,所以他们排名并列第二。下一个最高年龄的球员(Brian)排名第6,而不是第3,因为有4个人并列排名在第2。
好的,我希望在这些例子后,能让你了解RANK()和DENSE_RANK()之间的区别,并且知道在哪里应使用哪个查询来获取MySQL中的rank函数。谢谢。
作者:风澈vio

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