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Day6-Docker入门教程-端口映射与容器互联

 
通过前面几章的学习,相信读者已经掌握了单个容器的管理操作。
 
在实践中,经常会碰到需要多个服务组件容器共同协作的情况,这往往需要多个容器之间有能够互相访问到对方的服务。
除了通过网络访问外,Docker还提供了两个很方便的功能来满足服务访问的基本需求:一个是允许映射容器内应用的服务端口到本地宿主主机;另一个是互联机制实现多个容器间通过容器名来快速访问。本章将分别讲解这两个很实用的功能。
 
7.1 端口映射实现访问容器
 
1.从外部访问容器应用
 
在启动容器的时候,如果不指定对应的参数,在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。
当容器中运行一些网络应用,要让外部访问这些应用时,可以通过-P或-p参数来指定端口映射。当使用-P(大写的)标记时,Docker会随机映射一个49000~49900的端口到内部容器开放的网络端口:
 
此时,可以使用docker ps看到,本地主机的49155被映射到了容器的5000端口。访问宿主主机的49155端口即可访问容器内Web应用提供的界面。
 
同样,可以通过docker logs命令来查看应用的信息
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 -
10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -
-p(小写的)可以指定要映射的端口,并且,在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有IP:HostPort:ContainerPort|IP::ContainerPort|HostPort:ContainerPort。
 
 
2.映射所有接口地址
 
使用HostPort:ContainerPort格式将本地的5000端口映射到容器的5000端口,可以执行:
$ docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
 
此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。多次使用-p标记可以绑定多个端口。例如:
$ docker run -d -p 5000:5000  -p 3000:80 training/webapp python app.py
 
3.映射到指定地址的指定端口
可以使用IP:HostPort:ContainerPort格式指定映射使用一个特定地址,比如localhost地址127.0.0.1:
$ docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
 
 
4.映射到指定地址的任意端口
使用IP::ContainerPort绑定localhost的任意端口到容器的5000端口,本地主机会自动分配一个端口:
$ docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
还可以使用udp标记来指定udp端口:
$ docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
 
5.查看映射端口配置
使用docker port命令来查看当前映射的端口配置,也可以查看到绑定的地址:
$ docker port nostalgic_morse 5000
127.0.0.1:49155.
 
注意
容器有自己的内部网络和IP地址,使用docker inspect+容器ID可以获取容器的具体信息。
 
 

 
 
7.2 互联机制实现便捷互访
 
容器的互联(linking)是一种让多个容器中应用进行快速交互的方式。它会在源和接收容器之间创建连接关系,接收容器可以通过容器名快速访问到源容器,而不用指定具体的IP地址。
 
1.自定义容器命名
连接系统依据容器的名称来执行。因此,首先需要定义一个好记的容器名字。
虽然当创建容器的时候,系统默认会分配一个名字,但自定义容器名字有两个好处:
    ·自定义的命名比较好记,比如一个Web应用容器,我们可以给它起名叫web,一目了然;
    ·当要连接其他容器时,即便重启,也可以使用容器名而不用改变,比如连接web容器到db容器。
使用--name标记可以为容器自定义命名:
$ docker run -d -P --name web training/webapp python app.py
使用docker ps来验证设定的命名:
在执行docker run的时候如果添加--rm标记,则容器在终止后会立刻删除。注意,--rm和-d参数不能同时使用。
 
2.容器互联
使用--link参数可以让容器之间安全地进行交互。
下面先创建一个新的数据库容器:
$ docker run -d --name db training/postgres
 
删除之前创建的web容器:
$ docker rm -f web
 
然后创建一个新的web容器,并将它连接到db容器:
$ docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python
app.py此时,db容器和web容器建立互联关系:
--link参数的格式为--link name:alias,其中name是要连接的容器名称,alias是这个连接的别名。
使用docker ps来查看容器的连接,如下所示:
 
 
349169744e49  training/postgres:latest  su postgres -c '/usr  About a minute
 
 
 
可以看到自定义命名的容器,db和web,db容器的names列有db也有web/db。这表示web容器连接到db容器,这允许web容器访问db容器的信息。
 
Docker相当于在两个互联的容器之间创建了一个虚机通道,而且不用映射它们的端口到宿主主机上。在启动db容器的时候并没有使用-p和-P标记,从而避免了暴露数据库服务端口到外部网络上。
Docker通过两种方式为容器公开连接信息:
    ·更新环境变量;
    ·更新/etc/hosts文件。
使用env命令来查看web容器的环境变量:
 
 
其中DB_开头的环境变量是供web容器连接db容器使用的,前缀采用大写的连接别名。
除了环境变量之外,Docker还添加host信息到父容器的/etc/hosts文件。下面是父容器web的hosts文件:
 
 
 

 
7.3 本章小结
 
毫无疑问,容器服务的访问是很关键的一个用途。本章通过具体案例讲解了Docker容器服务访问的两大基本操作,包括基础的容器端口映射机制和容器互联机制。同时,Docker目前可以成熟地支持Linux系统自带的网络服务和功能,这既可以利用现有成熟的技术提供稳定支持,又可以实现快速的高性能转发。
 
在生产环境中,网络方面的需求更加复杂多变,包括跨主机甚至跨数据中心的通信,这时候往往就需要引入额外的机制,例如SDN(软件定义网络)或NFV(网络功能虚拟化)的相关技术。
本书的第三部分将进一步探讨如何通过libnetwork来实现跨主机的容器通信,以及Docker网络的高级功能和配置。
 
 
来源:Docker技术入门与实战 (第2版)   作者:杨保华 戴王剑 曹亚仑
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