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TensorFlow——训练自己的数据(五)模型评估

参考:Tensorflow教程-猫狗大战数据集
模型的评估主要有几个指标:平均准确率、识别的时间、loss下降变化等。Tensorflow提供了一个log可视化的工具tensroboard。要看到log就必须在训练时用summary去记录想要显示的东西,包括accloss甚至image。

Tensorboard的使用 
windows下,在CMD命令行或者shell界面下输入(在存放log文件的目录打开才有效,不然在chrome浏览器无法看见图):

tensorboard –logdir=D:StudyPythonProjectsCats_vs_DogsLogstrain

然后打开浏览器输入返回的值:
127.0.0.1:6006

进入tensorboard,查看各种log



这个不知道干嘛的
 
作者:xinyu3307


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