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Google Research给我们提供了一个（有趣的）一瞥人类智能中的自然语言处理程度。Mountain View的研究部门已经推出了一些它所谓的语义体验（Semantic Experiences），这是一些有趣的活动，展示了人工智能能够理解我们如何说话的网站。这两种体验之一被称为“ Talk to Books ”，因为在某种程度上，您可以使用网站与书籍交谈。您只需键入一个陈述或一个问题，它就会在与您输入内容相关的书籍中找到整个句子。
在公告栏中，着名的未来学家/ Google研究总监Ray Kurzweil和产品经理Rachel Bernstein表示，该系统不依赖关键字匹配。他们通过喂它“十亿个对话式的句子对”来训练它的AI，因此它可以学会识别一个好的回应是什么样的。与书籍交谈可以帮助你找到标题简单的关键字搜索可能不会出现 - 例如，当我搜索“他说他是有史以来最伟大的侦探”时，其中一个结果突出显示了一个句子，该句子不包含任何我的查询关键字，因为人工智能将“侦探”一词与“调查员”联系起来。
Google Research的另一个名为Semantris的新网站提供了单词联想游戏，包括类似俄罗斯方块的体验式游戏。这两场比赛可以识别相反和相邻的概念，甚至听起来像摩托车的“vroom”或猫的“喵”。
字向量的发展是一种人工智能训练模型，它使算法能够根据实际的语言使用情况了解单词之间的关系，从而促进了过去几年自然语言处理的发展。根据Kurzweil和Bernstein的说法，这些网站展示了AI的新功能如何推动以前不可能实现的应用。“ 他们表示，其他潜在的应用包括“分类，语义相似性，语义聚类，白名单应用（从多种选择中选择正确答案）和语义搜索（其中对话书籍就是一个例子）”。Google已经在TensorFlow上发布了一个模块 其他研究人员和开发人员都可以使用，因此这个技术巨人的工作可能会导致更多的AI驱动的应用程序，这些应用程序可以理解我们如何更好地运用单词。
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