同乐学堂

2021-10-21zhangtongle阅读(1630)赞(0)

Python升级介绍 前言小故事 小编的笔记本电脑已经用了很多年，至今估计有5年都没有重装过系统，C盘空间小的可怜，经常在网上下载各种带有后门的小工具，一是为了使用，二是为了研究带后门（病毒）的这些程序有多强大，有的强大的会让360把感染的...

2021-02-20zhangtongle阅读(3525)赞(0)

前言Pandas 下半部分内容，来了。这些示例整合了一下，直接贴上，没怎么分类，因为比较懒但是内容，肯定是很精华，并配上了中文的注释，并且每行代码，都经过小编的运行和验证。含金量还是非常之高。示例代码的主要内容有、数据的合并concat、m...

2021-02-19zhangtongle阅读(3335)赞(0)

一、前言在最基本的层面上，Pandas对象可以看作是NumPy结构化数组的增强版本，其中，行 （X轴）和列 （Y轴）使用标签而不是简单的整数索引进行标识。我们先介绍这三个基本熊猫的数据结构：Series，DataFrame和Index。Se...

2021-02-17zhangtongle阅读(2034)赞(0)

前言小编之前录制的Python自动化办公课程里面没有录制Numpy 的内容，是因为有多维数组的存在，对于萌新来说，三维以上的数组，数据查询和计算，多多少少会有点头大。Python 数据分析达人四剑客： numpy pandas s...

2021-02-03zhangtongle阅读(3990)赞(0)

一、理解图像特征目标：本章节你需要学习以下内容:*在本章中，我们将尝试了解哪些是图像的特征，理解为什么图像特征很重要，理解为什么角点很重要等等。解释相信大多数人都玩过拼图游戏。你会得到许多零零散散的碎片，然后需要正确地组装它们以形成一个大的...

2021-02-03zhangtongle阅读(4060)赞(0)

十五、基于分水岭算法的图像分割目标：本章节你需要学习以下内容:*我们将学习使用分水岭算法使用基于标记的图像分割*我们将看到：cv.watershed（）1、理论任何灰度图像都可以看作是地形表面，其中高强度表示峰和丘陵，而低强度表示山谷。你开...

2021-02-03zhangtongle阅读(3351)赞(0)

目标：本章节你需要学习以下内容:*我们将理解霍夫变换的概念。*我们将看到如何使用它来检测图像中的线条。*我们将看到以下函数：cv.HoughLines（），cv.HoughLinesP（）1、理论如果你能够以数学形式表示该形状，则霍夫变换是...

2021-02-03zhangtongle阅读(3249)赞(0)

目标：本章节你需要学习以下内容:*使用模板匹配查找图像中的对象*你将看到以下函数：cv.matchTemplate（），cv.minMaxLoc（）1、理论模板匹配是一种在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV附带了一个...

2021-02-03zhangtongle阅读(3631)赞(0)

1、理论傅立叶变换用于分析各种滤波器的频率特性。对于图像，2D离散傅里叶变换（DFT）用于找到频域。称为快速傅里叶变换（FFT）的快速算法用于计算DFT。有关这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。请参阅其他资源部分。

2021-02-03zhangtongle阅读(3533)赞(0)

我们将学习直方图均衡的概念，并用它来改善图像的对比度。