同乐学堂
Python人工智能-scikit-learn-04（线性模型）
前言：用通俗易懂的语言描述一些教科书的理论知识，确实是个力气活。以下内容只需要有初中数学一元一次方程数学基础即可。目标：以下各种符号，各种理论，你可以不必记住，但是必须要知道什么样的数据，调用sklearn 中的哪些函数即可！1、最小二乘法...
标签：机器学习
Python人工智能-scikit-learn-03
一、模型评估模型评估就是使用交叉验证，获取评分。from sklearn.datasets import make_regressionfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfro...
Python人工智能-scikit-learn-01
前言为了能让更多小伙伴，非常容易的学习机器学习，并且有一些Python 基础就能用机器学习来解决自己工作中的问题。定下目标,每天翻译一些scikit-learn的官方文档。和找一些实际案例，进行通俗讲解，保证让大家把此项技术应用到工作当中。...
将人工智能用于空间分析 位置智能会找到目标客户
网易科技讯7月29日消息，据国外媒体报道，定位技术等位置智能有助于预测消费者在购买商品之前的位置，这不仅能够颠覆现有的零售业，也会为城市规划、农产品运输以及防灾减灾带来更多益处。 五年前亚马逊为其所谓的“预期发货”（anticipatory...
Google AI实验让你与书籍交谈
Google Research给我们提供了一个（有趣的）一瞥人类智能中的自然语言处理程度。Mountain View的研究部门已经推出了一些它所谓的语义体验（Semantic Experiences），这是一些有趣的活动，展示了人工智能能够...
Tensorflow 训练自己的数据集（一）（数据直接导入到内存）
制作自己的训练集下图是我们数据的存放格式，在data目录下有验证集与测试集分别对应iris_test， iris_train 为了向伟大的MNIST致敬，我们采用的数据名称格式和MNIST类似classification_inde...
基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
object detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围...
从神经网络到卷积神经网络（CNN）
从神经网络到卷积神经网络（CNN）我们知道神经网络的结构是这样的：那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。&nb...
Tensorflow框架下Faster-RCNN实践（二）-用自己制作的数据训练Faster-RCNN网络（附代码）
修改make.sh#!/usr/bin/env bashTF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())')ec...
Tensorflow框架下Faster-RCNN实践（一）——Faster-RCNN所需数据集制作（附代码）
最近刚实现了在Ubuntu16.04、Tensorfllow1.0下 Faster R-CNN 从数据制作到训练再到利用生成的模型检测的测试图片的全过程，现在将具体的过程记录在博客，方便遇到困惑或者需要的朋友查看。制作数据集利用Faster...