同乐学堂前言
使用EXPLAN 来获取查询执行计划的信息。
这个获取信息的命令相当值得花时间了解和学习，因为用它可以获取到数据库的查询在底层是怎么执行的！
更详细的指标请参考:
http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html
1.使用explain语句去查看分析结果 如explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。
其中，
type=const表示通过索引一次就找到了；
key=primary的话，表示使用了主键；
type=all,表示为全表扫描；
key=null表示没用到索引。
type=ref，因为这时认为是多个匹配行，在联合查询中，一般为REF。
2.MYSQL中的组合索引 假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索引，则如：
复制代码 代码如下:
[sql] view plain copy print?
- where key1=....
- where key1=1 and key2=2
- where key1=3 and key2=3 and key3=2
where key1=.... where key1=1 and key2=2 where key1=3 and key2=3 and key3=2
根据最左前缀原则，这些都是可以使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的话，只用到了normal_key索引，但只对where子句起作用，而后面的order by需要排序。
3.使用慢查询分析（实用）在my.ini中：
long_query_time=1
log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log
把超过1秒的记录在慢查询日志中
可以用mysqlsla来分析之。也可以在mysqlreport中，有如
DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百分比
4.MYISAM和INNODB的锁定 myisam中，注意是表锁来的，比如在多个UPDATE操作后，再SELECT时，会发现SELECT操作被锁定了，必须等所有UPDATE操作完毕后，再能SELECT
innodb的话则不同了，用的是行锁，不存在上面问题。
5.MYSQL的事务配置项 innodb_flush_log_at_trx_commit=1
表示事务提交时立即把事务日志flush写入磁盘，同时数据和索引也更新，很费性能。
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事务提交时，不立即把事务日志写入磁盘，每隔1秒写一次，MySQL挂了可能会丢失事务的数据。
innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ，在整个操作系统 挂了时才可能丢数据，一般不会丢失超过1-2秒的更新。
事务提交时，立即写入磁盘文件（这里只是写入到系统内核缓冲区，但不立即刷新到磁盘，而是每隔1秒刷新到磁盘，同时更新数据和索引），这种方案是不是性价比好一些，当然如何配置，决定于你对系统数据安全性的要求。
explain用法详解EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
前者可以得出一个表的字段结构等等，后者主要是给出相关的一些索引信息，而今天要讲述的重点是后者。
举例
[sql] view plain copy print?
- mysql> explain select * from event;
- +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
- | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
- +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
- | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |
- +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+
- 1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from event; +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | | +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 1 row in set (0.00 sec)
各个属性的含义
id :select查询的序列号
select_type:select查询的类型，主要是区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询。
a.SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
b.查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：PRIMARY
c.在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY
d.在FROM列表中包含的子查询被标记为：DERIVED（衍生）
e.若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在 FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
f.从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT
table :输出的行所引用的表。
type :联合查询所使用的类型，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ，一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
ALL: 扫描全表index: 扫描全部索引树
range: 扫描部分索引，索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行，常见于between、<、>等的查询
ref: 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
const, system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下， 使用system。
NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引。
如下所示：
possible_keys:指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。
key :显示MySQL实际决定使用的键。如果没有索引被选择，键是NULL。
key_len:显示MySQL决定使用的键长度。表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。如果键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。
注：key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
ref:显示哪个字段或常数与key一起被使用。
rows:这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数，在innodb上可能是不准确的。
Extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
Only index，这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。
using where是使用上了where限制，表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”（Post-filter），如果查询未能使用索引，Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集。
impossible where 表示用不着where，一般就是没查出来啥。
Using filesort（MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”）当我们试图对一个没有索引的字段进行排序时，就是filesoft。它跟文件没有任何关系，实际上是内部的一个快速排序。
Using temporary（表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询），使用filesort和temporary的话会很吃力，WHERE和ORDER BY的索引经常无法兼顾，如果按照WHERE来确定索引，那么在ORDER BY时，就必然会引起Using filesort，这就要看是先过滤再排序划算，还是先排序再过滤划算。
最后，再看一个查询计划的例子：
第一行：id列为1，表示第一个select，select_type列的primary表示该查询为外层查询，table列被标记为<derived3>，表示查询结果来自一个衍生表，其中3代表该查询衍生自第三个select查询，即id为3的select。[select d1.name......]
第二行：id为3，表示该查询的执行次序为2（4→3），是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中，所以为derived。[select id,name from t1 where other_column='']
第三行：select列表中的子查询，select_type为subquery，为整个查询中的第二个select。[select id from t3]
第四行：select_type为union，说明第四个select是union里的第二个select，最先执行。[select name,id from t2]
第五行：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的<union1,4>表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。[两个结果union操作]
关于MySQL执行计划的局限性：
EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
EXPLAIN不考虑各种Cache
EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
部分统计信息是估算的，并非精确值
EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看。
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