同乐学堂在我更新了好多AI入门文章之后，童鞋们还没明白什么叫线性回归、梯度下降、pac降维、决策树、随机森林、贝叶斯、支持向量机、神经网络、Adaboost、K-means等。
你也不用担心，小编照样领着大家玩最流行谷歌开发的 tensorflow。让您轻松走进AI领域，在职场上也有吹NB的资本。
万事开头难，然后中间难，最后结尾难
一、安装篇
安装篇：很简单，Windows上也能轻松玩转Tensorflow。并且并不需要性价比太高的CPU，和GPU，照样能玩！
首先，就是anaconda的安装：
以前是有安装好的是python2.7.13版本,从官网下的但是并不支持安装Tensorflow，此处说明，必须下载python3.5版本的anaconda才能友好的支持Tensorflow的安装、和玩耍，其他版本容易出问题，哭鼻子别找我哈~。
so在anaconda的官网下载3.5版本；
重点来了，安装3.5版本的过程如下（国内可能防火墙了，下载不下来，小伙伴不要着急，国内有镜像支持！）：
1. 我下载的版本是Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2. 安装过程一路next即可，就会自动安装完毕！
3、因为之前系统安装python2.7.13，会有path会跟Anaconda3 造成冲突，就把python2.7的path去掉：C:Python27;C:Python27Scripts（环境变量里的path：计算机--》属性--》高级系统设置--》环境变量--》path）
4、进入CMD验证*（win+r）
5 安装TensorFlow，直接pip install TensorFlow即可：（因为需要连接外国网，这里推荐使用VPN或者越狱手机翻墙并提供给电脑热点！要不然安装会失败！）
6、验证（交互式环境下的：HelloWorld）
7、在IDE：PyCharm 中配置
运行（IDE中的HelloWorld）：
上图中，童鞋们一定会好奇蹦出来的红色是啥，那可不是错误，是警告，因为pip install tensorflow 默认安装的是cpu版本的，所以这段信息是说谷歌为了考虑老的一些cpu也能使用，关闭了一些CPU高级特性指令的支持，除非你自己编译，打开这些开关！这里的提示是你的CPU很牛逼，支持这些参数，但是你用pip下载安装得是未经编译过的默认版本，没有打开这些指令集的开关，性能会降低，提示你要打开这些指令开关。
因此，如果想充分利用SSE和AVX 指令来加速TensorFlow的CPU版本的运算，需要自己编译TensorFlow的源码。（提高性能只能在centos上玩了，因在虚拟机中测试和玩耍相对比较麻烦，性能暂时不考虑~）
另外，在StackOverflow中也找到了网友提供的用于暂时屏蔽这些warning输出的办法，如下：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
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