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MySQL5.7 JSON类型使用介绍

2017-08-15 分类：大数据 阅读(8351)
作者：懒得去死     转载至：http://blog.csdn.net/yueliangdao0608/article/details/49760213
 
 
    JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。

    JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。 我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

 

  1. CREATE TABLE json_test(  
  2. id INT,  
  3. person_desc TEXT  
  4. )ENGINE INNODB;  

 

我们来插入一条记录：
I

  1. NSERT INTO json_test VALUES (1,'{  
  2.     "programmers": [{  
  3.         "firstName": "Brett",  
  4.         "lastName": "McLaughlin",  
  5.         "email": "aaaa"  
  6.     }, {  
  7.         "firstName": "Jason",  
  8.         "lastName": "Hunter",  
  9.         "email": "bbbb"  
  10.     }, {  
  11.         "firstName": "Elliotte",  
  12.         "lastName": "Harold",  
  13.         "email": "cccc"  
  14.     }],  
  15.     "authors": [{  
  16.         "firstName": "Isaac",  
  17.         "lastName": "Asimov",  
  18.         "genre": "sciencefiction"  
  19.     }, {  
  20.         "firstName": "Tad",  
  21.         "lastName": "Williams",  
  22.         "genre": "fantasy"  
  23.     }, {  
  24.         "firstName": "Frank",  
  25.         "lastName": "Peretti",  
  26.         "genre": "christianfiction"  
  27.     }],  
  28.     "musicians": [{  
  29.         "firstName": "Eric",  
  30.         "lastName": "Clapton",  
  31.         "instrument": "guitar"  
  32.     }, {  
  33.         "firstName": "Sergei",  
  34.         "lastName": "Rachmaninoff",  
  35.         "instrument": "piano"  
  36.     }]  
  37. }');  

 

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，有应用程序来解析。

现在到了MySQL5.7，我们重新修改下表结构：

 

  1. ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;  

 

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

  1. mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_testG  
  2. *************************** 1. row ***************************  
  3.   id: 1  
  4. keys: ["authors", "musicians", "programmers"]  
  5. 1 row in set (0.00 sec)  

 

我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

 

  1. mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM  
  2.     -> (  
  3.     -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test  
  4.     -> UNION ALL  
  5.     -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test  
  6.     -> UNION ALL  
  7.     -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test  
  8.     -> ) AS T1  
  9.     -> ORDER BY NAME DESCG  
  10. *************************** 1. row ***************************  
  11.    name: "Williams"  
  12. AUTHORS: {"genre": "fantasy", "lastName": "Williams", "firstName": "Tad"}  
  13. *************************** 2. row ***************************  
  14.    name: "Peretti"  
  15. AUTHORS: {"genre": "christianfiction", "lastName": "Peretti", "firstName": "Frank"}  
  16. *************************** 3. row ***************************  
  17.    name: "Asimov"  
  18. AUTHORS: {"genre": "sciencefiction", "lastName": "Asimov", "firstName": "Isaac"}  
  19.   
  20.   
  21. 3 rows in set (0.00 sec)  

 

现在来把详细的值罗列出来：

  1. mysql> SELECT  
  2.     -> json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",  
  3.     -> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS "lastname",  
  4.     -> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS "genre"  
  5.     -> FROM  
  6.     -> (  
  7.     -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]') AS "authors" FROM json  
  8. _test  
  9.     -> ) AS TG  
  10. *************************** 1. row ***************************  
  11. firstname: "Isaac"  
  12.  lastname: "Asimov"  
  13.     genre: "sciencefiction"  
  14. 1 row in set (0.00 sec)  

 

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

 

  1. mysql> UPDATE json_test  
  2.     -> SET person_desc = json_remove(person_desc,'$.authors')G  
  3. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)  
  4. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0  

 

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

  1. mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors') as authors_exist  
  2. s FROM json_testG  
  3. *************************** 1. row ***************************  
  4. authors_exists: 0  
  5. 1 row in set (0.00 sec)  

 

总结下， 虽然MySQL5.7 开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算，毕竟数据库是用来处理简单数据的。

 
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