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安装 Tensorflow 时需要注意的几点:
- MacOS, Linux, Windows 系统均已支持 Tensorflow
- 确定你的 python 版本
- 你的 GPU 是 NVIDIA, 就可以安装 GPU 版本的 Tensorflow; 你的 GPU 不是 NVIDIA 也没有关系, 安装 CPU 版本的就好了.
多种安装途径
Tensorflow 的安装方式很多. 比如官网提供的:
这节内容使用 pip 在每个系统的安装方式:
Linux 和 MacOS
本文将提到第一种最简单的安装方式, pip 安装. 使用 pip 安装的时候要确保你的 pip 已经存在于你的电脑中. 如果还没有安装 pip. 你可以在 Terminal 窗口中运行这个, 升级必要的组件:
# Ubuntu/Linux 64-位 系统的执行代码:$ sudo apt-get install python-pip python-dev
# Mac OS X 系统的执行代码:$ sudo easy_install --upgrade pip
$ sudo easy_install --upgrade six
CPU 版
激动人心的时刻到了, Tensorflow (0.12之后) 做了更新, 绕过了复杂的安装步骤, 如果你只需要安装 CPU 版本的 Tensorflow, 运行下面这个就好了:
# python 2+ 的用户:$ pip install tensorflow
# python 3+ 的用户:$ pip3 install tensorflow
注意: 你需要8.1或更高版的 pip 才能顺利安装.
GPU 版
Tensorflow 已经不再支持 mac 的 GPU 版了, 下面是 Linux 安装 GPU 版的说明. 说先安装 NVIDIA CUDA 必要组建.
$ sudo apt-get install libcupti-dev
然后确保你的 linux 上 pip 是可用的, 接着我们可以直接通过pip 安装:
$ sudo apt-get install python-pip python-dev # for Python 2.7$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n
然后选择你想要cpu 或者 gpu 版本.
$ pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support (no GPU support)$ pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support (no GPU support)$ pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support$ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support
Windows
安装前的检查:
- 目前只支持 Python 3.5/3.6 (64bit) 版本
- 你有安装 numpy (没有的话,请看这里numpy 安装教程)
接下来惊心动魄啦! 在 command 窗口中执行
# CPU 版的
C:> pip3 install --upgrade tensorflow
# GPU 版的
C:> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
注意
* Windows 运行 Tensorflow 如果遇到这个报错:
Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.
不要惊慌, 尝试下载安装 Windows 的 Microsoft Visual C++ 2015 redistributable update 3 64 bit. 就能解决这个问题.
- 或者在 Windows 运行的时候出现了如下报错, 你需要安装 Windows 的 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 就能成功解决问题.
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'
测试
然后打开你的 python 编辑器, 输入
import tensorflow
运行脚本来检查一下是否有正确安装.
更新 Tensorflow
最后, 如果你需要升级 Tensorflow 的版本, 推荐的方式是:
根据你的 python 版本, 在 terminal 中删除原有的版本
# 如果你是 Python 2, 请复制下面
pip uninstall tensorflow
# 如果你是 Python 3, 请复制下面
pip3 uninstall tensorflow
然后重复这个安装教程的步骤, 从头安装新版本.
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