优化1：使用国内镜像仓库

当你使用pip 安装的时候，会经常出现慢，timeout异常，这个时候咋解决，别怕非常简单：

pip install requests==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

这里指定国内的模块仓库地址就可以解决了，这个地址我们网友叫豆瓣源。
如果初选timeout 异常。你就看一大堆的信息里面，有没有timeout关键字，如果有就在后面通过 -i 选项后面接着豆瓣源的地址，就成。

优化2：让原有的模块升级到新版本

如果你的机器上安装了requests，你在次执行安装命令没有任何效果
为了能使用上最新版本的requests, 直接添加--upgrade 升级选项。

python -m pip install --upgrade requests

优化3：条件限定安装模块的版本

如果有这样的需求，安装requests模块不能低于某个版本。或者指定的版本在仓库中不见了，该如何是好，有解决办法

python -m pip install "requests>=2.6.0"  # minimum version

当使用比较运算符例如 >, < 或其他某些可以被终端所解析的特殊字符时，包名称与版本号应当用双引号括起来。

优化4：无权时需指定用户安装模块

如果你的服务器不是自己一个人在用，有很多用户再用。并且有严格权限控制。需要把python模块安装到某个用户的下面。并且不需要root权限就能安装模块。

pip install --user poetry

# 会自动安装到C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts
#linux 通常是 ~/.local/
# Windows 用户的 %APPDATA%\Python

# 你还可以指定用户的基础目录
set PYTHONUSERBASE=c:/myappenv
pythohn -m pip install --user SomePackage

pip 异常： ensurepip

一般linux 默认是不安装pip 的，或者windows 上升级pip,以及环境变量配置问题导致，使用不了pip,解决方式

python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip

优化5：本地安装第三方模块

利用镜像和缓存，快速进行本地第三方模块安装，

1、在能联网的电脑上，下载你需要的二进制安装包

pip download -r requirements.txt -d "./package" -i https://pypi.douban.com/simple/

2、在本地不能联网的机器上安装离线的二进制安装包

切换到虚拟环境，然后再进行安转：

(ztloo) D:\rd\PyJob\AutoTest\lib>pip install --no-index --find-links=./package
r requirements.txt

注明：不通过联网，即可安装。 还有搭建镜像服务、二进制web服务，这里不过多介绍。

优化6：安装被自己修改过的源码包

源码包一定要去https://pypi.org/ 去寻找对应模块的二进制包

不要去github上作者上传的，因为不知道它用什么打包的，按照他的安装方式，是不行的。
so, 他能把包传到中央仓库，说明那个才是最规范的。

下载好源码包，用解压软件解压，我推荐7-zip 解压缩软件，

解压好之后，把源码中某些文件或代码，替换成你自定义的，你要保证代码没有错误哈，
然后在用用7-ZIP压缩两次即可。
第一次压缩成tar格式，第二次再将第一次的压缩的.tar文件再次用7-ZIP压缩成gzip格式，最终得到的文件就是.tar.gz格式文件。 然后再用pip 指定压缩好的文件，进行安装即可。

pip install  pytest-html-3.1.1.tar.gz

优化7：直接使用别人编译好的whl

如果你是window 用户，我推荐你这么干。
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

这个网站里面，全都是编译好的windows版本的离线文件，很多，通过ctrl+F 关键字很快就能找到我们想要的包。安装起来也很简单

pip install pandas‑1.4.3‑pp38‑pypy38_pp73‑win_amd64.whl

pandas‑1.4.3‑pp38‑pypy38_pp73‑win_amd64.whl 这个就是我们从这个网站上找到下载的的padnas 的离线安装包。 把它放到你所知道的目录，然后再用pip install 进行安装。

pandas‑1.4.3： pandas 的版本。
pp38‑pypy38_pp73： 应该是支持python3.8
win_amd64： window 平台 amd64位架构的

以上，都是小编，亲测，没有太大的问题，如果遇到问题，可以呼叫小编，如果他没理你，有可能他在睡觉，你尝试用红包叫醒它。

如果你连pip 还是不肾了解：那请看看上一篇文章，pip包管理器详解-1

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