标签：解读大数据

2017-07-01zhangtongle阅读(3671)赞(0)

  作者:foreach_break 1、明确技术与业务的关系   (1)知识和发明来自实践和生产的实际需要,OSI的7层模型再美、再学院化也没有干过TCP/IP;   (2)切莫强求技术驱动,技术职责第一要务...

2017-07-01zhangtongle阅读(3308)赞(0)

   6月29日上午,天津“世界智能大会”现场,马云作了万字演讲,36氪做了一定精简,以下是马云演讲整理: 我今天不是为不同而不同,我自己觉得我们在进入数据时代,一个很重要的事,每个人对每个问题的看法、角度、深度和广度必...

2017-06-29zhangtongle阅读(4346)赞(0)

作者:崔广宇 前言 爬虫与反爬虫,是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光,有两个含义。 第一是,这个行业是隐藏在地下的,一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队,甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的...

2017-06-29zhangtongle阅读(3443)赞(0)

作者:马尔克数据圈成员 说到数据分析,啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容,往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路,希望大家能喜欢~ 1.分类 分类分析的目标是:给一批人(或者物)分成...

2017-06-29zhangtongle阅读(3681)赞(0)

如果数据是新石油，那马云就是新一代洛克菲勒。他领导的中国电商阿里巴巴正发展成为一家大型数据综合企业。

2017-06-27zhangtongle阅读(3466)赞(0)

一想数据管理世界中的那个伟大的存在–数据仓库吧。在过去的二十年中,尽管其他的系统和软件在许许多多的迭代、变革中演进,甚至完全被新模型所抛弃,数据仓库这个老骨干却安然屹立。她可能会偷偷地给自己的面颊,皱纹整容,也可能会激起一些不那么令人深刻的...

2017-06-27zhangtongle阅读(3413)赞(0)

   来源:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/33589.html  前言  说起大数据处理,一切都起源于Google公司的经典论文:《MapReduce:S...

2017-06-27zhangtongle阅读(3539)赞(0)

大数据仅仅是整体ROI的一小部分 揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息 我们不断加入新的数据可视图与解释,树立基准,并在数据表现出不足时意识到问题。 让数据证明或证伪你的直觉 重点之一是收购优质、可靠的数据;这样...

2017-06-20zhangtongle阅读(4104)赞(0)

作者：傅一平 当前BAT基本公开了其大数据平台架构，从网上也能查询到一些资料，关于大数据平台的各类技术介绍也不少，但在那个机制、那个环境、那个人才、那个薪酬体系下，对于传统企业，可借鉴的东西也是有限的。 技术最终为业务服务，没必要一定要追求...

2017-06-13zhangtongle阅读(3690)赞(0)

转载自：36大数据 日前,全球分布式关系型数据库厂商 PingCAP 宣布完成 1500 万美元的 B 轮融资,本轮融资由华创资本领投,经纬中国、云启资本、峰瑞资本、险峰长青等多家投资机构跟投。本轮融资将帮助 PingCAP 加速技术产品的...